1. 重点进行话题检测与追踪（Topic detection and tracking，TDT）与聚类算法的研究。TDT是一种面向信息安全的技术，主要对新闻、网络进行监听，获得与指定事件的相关报道。从1998年开始，一直由美国国防部DARPA支持，美国国家标准技术研究所（NIST）每年举办TDT评测。聚类是数据挖掘中的重要任务，被广泛应用于统计语言学习的多个任务当中。目前主要进行词聚类与文本聚类的研究工作。
2. 熟悉统计自然语言处理和数据挖掘中的常用技术。包括：半指导学习 (Semi-Supervised Learning)、聚类算法(Clustering Algorithm)、n元语法模型(n-gram)等。

主 要 研 究 活 动

1. 2004年3月－2005年11月  东北大学自然语言处理实验室学习 学习期间主要研究文本话题追踪的方法,构建了多个话题追踪的系统；
   曾编写基于一元语法模型，多向量模型和主题词的话题追踪系统；
   曾编写过基于前后匹配原则的汉语分词系统；
   曾编写二元语法模型作词性标注程序；
   曾编写话题追踪的系统。

1. 研究工作由以下基金资助：

实 习 经 历

1. 2005年11年－2006年7月于北京法国电信研发中心实习。
2. 实习部门：法国电信语音语言处理实验室（SNLP）。该实验室主要负责法国电信对语音及中文信息处理的研究开发。
3. 本人实习期间的工作包括两部分：
1. 研究工作：主要从事同义词聚类算法的研究，并应用词聚类进行文本的主题词分析。同时参与了sighan汉语分词的评测工作，在Open测试中排名第一。
2. 系统开发工作：独立开发了多文本格式转换的工具和Page adapted for Mobile Phone & Content advertising System的应用平台附：多文本格式转换工具旨在实现PDF、PPT、DOC、HTML等文件格式到纯文本格式的转换；
   Page adapted for Mobile Phone & Content advertising System使手机用户可以更方便地访问现有的互联网资源，同时，通过实时分析手机用户的搜索请求和其浏览的网页内容，自动投放与浏览的内容最相关的广告。

计 算 机 能 力

1. 熟练应用C,C++ 语言。
2. 熟练用perl脚本语言作文本处理。
3. 熟练应用VB系统开发。
4. 熟悉vi编辑器和GCC编译器等常用开发工具。
5. 了解Linux操作系统。

发 表 论 文

1. 王会珍，朱靖波，陈文亮, 季铎，张斌. 基于一元语法模型的中文话题追踪. 第二届全国计算语言学学生会议. pp.422-427. 2004.8
2. 王会珍，朱靖波，季铎，张斌. 基于多向量模型的中文话题追踪. 全国第八届计算语言学联合学术会议. pp.669-671. 2005.8
3. 王会珍，朱靖波，季铎，叶娜，张斌. 基于反馈学习自适应的中文话题追踪. 第二届全国信息检索与内容安全学术会议. Pp. 244-253. 2005.10
4. Wang Huizhen, Zhu Jingbo, Ji Duo, Ye Na, Zhang Bin. Time Adaptive Boosting Model for Topic Tracking. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering. Pp.488-492. 2005.10
5. 薛永刚,朱靖波,季铎.面向文本分类的降维技术的研究. 辽宁省计算机学会2005年学术年会（《小型微型计算机系统》专刊）, 已录用
6. 季铎，朱靖波，基于词分布的初始点选取方法，中文信息学会成立二十五周年学术年会，2006